鎮江施工電梯人臉識別系統供應商 多角度多場景
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“施工升降機司機必須擁有特種作業操作資格證。”該項目項目經理表示，這既排除了非專業操作人員使用電梯的不安全性，又避免了電梯司機臨時離開崗位鎖門關電的麻煩，人臉識別系統將司機駕駛升降機的權限與升降機控制結合起來，切實防范和減少施工升降機安全事故。
人臉建模與檢索
系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數據庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將*的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。
真人鑒別
系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。
應用領域：
1.銀行
ATM 機、銀行柜臺、網上銀行等；
2.保險
生存情況調查、在線身份認證、上門營銷等；
3.駕校
考生身份認證、路考過程監督等；
4.運營商
SIM 卡實名認證、移動支付等；
建筑施工工地電纜被盜是一個令人頭疼的老問題，公司利用生產樓層呼叫器的無線技術優勢，成功解決了該技術難題，令竊賊無從下手。
司機打開升降機外籠門鎖，進入轎箱，再依次關好外門和箱門，將鑰匙插入升降機操作臺，并啟動電源，隨即面部朝向一臺液晶顯示器，面部識別系統便開始辨認人臉。系統確認“刷對臉”后，司機才能操作升降機起落。升降機每次落地后，系統將自動關閉升降機，重新啟動需再次進行人臉識別。
自動語音播報系統，在系統出現危險，電梯啟動運行時，電梯達到目標層時均會自動發出語音播報系統，提醒司機和乘客；
人臉檢測
面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。
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